Nhóm Sinh Viên Việt Áp Dụng Công Nghệ AI Trong Chuẩn Đoán Bệnh Lý Cột Sống Cổ

Từ một ý tưởng đầy táo bạo về việc kết hợp những tiến bộ trong lĩnh vực khoa học công nghệ với y học cổ truyền, một nhóm bốn sinh viên trẻ, gồm Bùi Đặng Đăng Khoa và Chế Quang Công từ trường Đại học Bách khoa thuộc Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Nguyễn Thị Mỹ Ngọc từ cùng trường và Nguyễn Minh Hoài từ trường Đại học Y Dược TP.HCM, đã hợp lực cùng các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực y sinh để phát triển hệ thống AxIX. Hệ thống này mở ra hướng tiếp cận mới trong chẩn đoán bệnh lý liên quan đến cột sống cổ, mang lại hy vọng mới cho ngành y.

dang khoa

Nhóm này không phải lần đầu tiên ghi dấu ấn với cộng đồng. Trước đây, Đăng Khoa và Quang Công đã từng nổi tiếng với dự án chế tạo siêu tụ điện từ vỏ sầu riêng. Sự thành công của dự án trước đã mở đường cho họ gặp gỡ và hợp tác với ThS. BS. Nguyễn Hữu Đức Minh từ trường Đại học Y Dược TP.HCM, người đã nhận ra tiềm năng và tinh thần phục vụ cộng đồng của họ. Đức Minh đã giới thiệu họ với các dự án y tế có ảnh hưởng đến cộng đồng, từ đó mở rộng nhóm nghiên cứu bằng cách kết nối họ với các chuyên gia và nhà nghiên cứu uy tín khác như PGS. TS. Phạm Thị Thu Hiền, TS. Lê Thanh Hải, ThS. BS. Châu Đức Hòa, và nhiều người khác.

Quang Công cho biết, ý tưởng của dự án AxIX xuất phát từ nhận định về khó khăn của các bác sĩ trong việc chẩn đoán các bệnh lý cột sống cổ. ThS. BS. Đức Minh, trưởng nhóm nghiên cứu, đã nảy ra sáng kiến đánh giá biên độ vận động của đốt sống cổ dựa trên hình ảnh ở các góc khác nhau, kết hợp với trí tuệ nhân tạo để đưa ra kết quả chính xác. Công giải thích, cái tên AxIX là từ ghép của Axis và IX (số 9 La Mã). Số 9 La Mã tượng trưng 6 bài tập vận động trong vòng 3 phút.

Theo đó, hệ thống AxIX sử dụng 4 camera để chụp và đánh giá biên độ đốt sống cổ, sau đó sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để xử lý ảnh và đưa ra kết quả. Hệ thống này có thể đánh giá chính xác cả biên độ và góc vận động của cổ trước và sau khi tập bài tập vận động theo phương pháp y học cổ truyền. Đây là điểm đột phá so với các phương pháp đánh giá thông thường (đo bằng thước đo độ và hình ảnh X quang) trước đó bởi AxIX có thể đánh giá được các thông số một cách chính xác và an toàn hơn cho bệnh nhân.

Một vấn đề đáng chú ý mà ThS. BS. Đức Hòa, phó chủ nhiệm dự án, nêu lên là “hiện nay, Việt Nam chưa có bộ dữ liệu chuẩn nào về biên độ vận động của vùng cổ dành riêng cho người Việt. Điều này dẫn đến nhiều bất cập trong việc chẩn đoán và điều trị các bệnh lý liên quan đến đốt sống cổ. Các y bác sĩ buộc phải dựa vào kinh nghiệm và tài liệu tham khảo từ nước ngoài, dẫn đến nguy cơ sai sót cao.” Chính vì vậy, hệ thống AxIX ra đời như một giải pháp cho vấn đề nhức nhối này. Bằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh và đưa ra đánh giá chính xác về biên độ vận động của vùng cổ cho từng người, hệ thống đã giúp các y bác sĩ có thể điều chỉnh phác đồ điều trị phù hợp với từng bệnh nhân.

Nhìn về tương lai, nhóm mong muốn mở rộng hệ thống ra toàn thế giới, tăng tính chính xác và hiệu quả của nó. Dữ liệu thu thập được từ dự án này có thể phục vụ trong việc phát triển các ứng dụng mới hỗ trợ chẩn đoán và điều trị các bệnh lý cơ xương khớp, giúp theo dõi tiến trình điều trị và đưa ra các bài tập phục hồi phù hợp.

Đăng Khoa, một thành viên đầy kinh nghiệm trong nhóm, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham gia vào các dự án cộng đồng, cho rằng mỗi dự án không chỉ lan tỏa tinh thần lạc quan mà còn tạo ra nguồn cảm hứng mới cho xã hội. PGS. TS. Thu Hiền cũng đồng tình, cho rằng các nghiên cứu như vậy không chỉ giúp áp dụng công nghệ mới vào thực tế mà còn khuyến khích sinh viên yêu nước, đam mê nghiên cứu và cống hiến, góp phần nâng cao tiềm lực khoa học công nghệ của Việt Nam.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *